Online-Demo bereits verfügbar
StableLM: Open-Source-Konkurrenz für ChatGPT
So richtig an Fahrt aufnehmen konnten die KI-Bildgeneratoren erst mit der Veröffentlichung des frei nutzbaren Deep-Learning-Modells Stable Diffusion, das unter anderem von Stability AI mitentwickelt und zur freien Verfügung für alle interessierten Entwickler gestellt wurde.
Die Verfügbarkeit von Stable Diffusion sorgte für eine ganze Welle voller iOS- und Mac-Applikationen die wie etwa DiffusionBee, Amazing AI, Diffusers oder Mochi kostenfreie Bildgeneratoren für Mac und iPhone zur Verfügung stellten, die sich offline auf dem eigenen Rechner und gänzlich ohne Bezahlung nutzen ließen.
Nun scheint eine ähnliche Entwicklung auch mit Blick auf die KI-Textgeneratoren bevorzustehen, die aktuell von ChatGPT angeführt werden. ChatGPT ist inzwischen jedoch nicht mehr nur akademische Kuriosität, sondern ein Premium-Produkt für den Anwender etwa 20 US-Dollar pro Monat bezahlen sollen.
Mit StableLM kündigt sich nun jedoch eine Open-Source-Alternative zu ChatGPT an.
Open-Source-Alternative zu ChatGPT
So hat Stability AI mit StableLM nun ein eigenes „Large Language Model“ veröffentlicht, das sich wie ChatGPT zum Generieren umfangreicher Texte nutzen lässt. StableLM lässt sich in dieser Online-Demonstration ausprobieren und dürfte die Basis für kostenfreie Mac-Anwendungen schaffen, die zukünftig lokal nutzbaren Textgeneratoren anbieten.
Die Texte von StableLM haben noch viel Spiel nach oben
Noch viel Spiel nach oben
Allerdings lassen die aktuellen Ausgaben des Textgenerators einen erheblichen Abstand zu ChatGPT erkennen, den auch die Macher nicht verschweigen. Während StableLM durch sein Trainigsset 3 bis 7 Milliarden Parameter kennt, kommt GPT-3 auf 175 Milliarden Parameter.
Stability AI hat StableLM in diesem Blogeintrag vorgestellt und bietet das Stability AI Language Model auf der Code-Plattform GitHub als Alphaversion für interessierte Entwickler an. Aktuell lässt sich der Textgenerator zum Plaudern, für formale Texte, kreatives Schreiben und das Erstellen von Programmcode nutzen.
