Lokale KI trifft Retro-Design: Clippy für macOS im Stil der 90er

Mit Clippy steht eine Desktop-Anwendung für Mac-Nutzer zur Verfügung, die große KI-Sprachmodelle lokal auf dem eigenen Rechner ausführt – verpackt in eine Benutzeroberfläche, die sich optisch stark an die Windows-Welt der 1990er-Jahre anlehnt.

Keine Anmeldung, keine Cloud

Die Open-Source-Anwendung erinnert namentlich und grafisch an den in Deutschland Karl Klammer genannten, animierten Büroassistenten aus Microsoft Office 97, ist jedoch weder offiziell lizenziert noch von Microsoft unterstützt. Ziel des Projekts ist laut Entwickler nicht die Entwicklung des besten Chatbots, sondern ein brauchbares Experiment im Spannungsfeld zwischen Nostalgie und aktueller Technik.

Im Kern nutzt Clippy die quelloffene Bibliothek „llama.cpp“, um gängige Sprachmodelle im GGUF-Format lokal auszuführen. Unterstützt werden etwa Googles Gemma3, Metas Llama 3.2, Microsofts Phi-4 oder Qwen3 von Alibaba. Diese technische Grundlage erlaubt es, vorhandene Hardware effizient zu nutzen – je nach System etwa über Metal oder Vulkan. Auf eine Cloud-Anbindung wird weitgehend verzichtet. Die Anwendung funktioniert komplett offline und sendet standardmäßig nur Update-Anfragen, die sich auf Wunsch aber deaktivieren lassen.

Lokale KI-Chats ohne Limits

Clippy richtet sich an Nutzer, die mit lokal ausgeführten Sprachmodellen experimentieren möchten, ohne sich durch komplexe Setups arbeiten zu müssen. Die Installation ausgewählter KI-Modelle erfolgt mit wenigen Klicks, danach steht eine einfache Chat-Oberfläche zur Verfügung. Eingetippte Nachrichten werden direkt vom gewählten Modell beantwortet. Zusätzliche Modelle lassen sich nach Belieben einbinden, auch eigene Vorgaben und Parameter können konfiguriert werden.

Die Anwendung dient auch als Referenz für die neue Electron-Bibliothek @electron/llm, mit der sich Sprachmodelle in Electron-Apps integrieren lassen. Entwicklern bietet Clippy somit nicht nur eine funktionierende Anwendung, sondern auch ein Beispiel für den praktischen Einsatz entsprechender Komponenten.

Ob sich Clippy im Alltagseinsatz bewähren kann, probiert ihr am besten in Eigenregie aus. Die App wiegt lediglich 130 Megabyte, Googles Gemma3-Modell ist knapp 800 MB groß und versteht sich auch auf deutschsprachige Konversationen.