Gleich eine ganze Handvoll neu veröffentlichter YouTube-Videos beschäftigen sich aktuell mit einem „Problem“, das bei lokalen KI-Modellen auf mehreren Macs lange als Bremse galt: Wer mehrere Geräte zu einem Cluster verbindet, gewinnt zwar gemeinsamen Arbeitsspeicher, verliert aber häufig Tempo, weil die Rechner bei der Berechnung ständig Daten austauschen müssen. Beide Beiträge beschreiben nun einen technischen Schritt, der ... →