![\"Apple](\"https:\/\/images.ifun.de\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/apple-foundation-modell-im-terminal.webp\" "\\"Apple")
<\/a><\/p>\nApples Foundation Modell im Terminal<\/h6>\n
Apple stellt daf\u00fcr den Terminal-Befehl „fm“ bereit. Dieser erm\u00f6glicht den direkten Zugriff auf das lokale Sprachmodell AFM 3<\/a>, das auch von Apple Intelligence verwendet wird. Wer das Modell bereits auf seinem Mac installiert hat, kann damit einfache KI-Aufgaben unabh\u00e4ngig von externen Servern erledigen.<\/p>\n Die erstmalige Einrichtung erfolgt \u00fcber das Terminal. Mit „sudo fm license“ werden die Nutzungsbedingungen best\u00e4tigt. Dabei fragt macOS nach dem Administratorpasswort. Anschlie\u00dfend l\u00e4sst sich mit „fm available“ kontrollieren, ob das ben\u00f6tigte Modell bereits heruntergeladen wurde. F\u00fcr eine erste Anfrage gen\u00fcgt beispielsweise:<\/p>\n Wer lieber einen fortlaufenden Dialog f\u00fchrt, startet mit `fm chat` eine interaktive Unterhaltung. Voraussetzung ist, dass Apple Intelligence auf dem betreffenden Mac aktiviert ist.<\/p>\n Auch vorhandene Textdateien k\u00f6nnen verarbeitet werden. Der folgende Befehl \u00fcbergibt beispielsweise den Inhalt einer Datei an das Sprachmodell:<\/p>\n Die Antworten lassen sich bei Bedarf auch in einem vorgegebenen JSON-Format ausgeben. Dazu muss mit „fm schema object“ zun\u00e4chst nur eine passende Struktur definiert werden.<\/p>\n Mit „fm serve“ l\u00e4sst sich das Modell zudem als lokaler Dienst starten. Dieser stellt eine zu OpenAI kompatible Schnittstelle bereit, \u00fcber die andere Programme auf die KI zugreifen k\u00f6nnen. Unterhaltungen k\u00f6nnen gespeichert und sp\u00e4ter fortgesetzt werden. Die Sitzungsdaten liegen im Verzeichnis `~\/.fm\/sessions\/`.<\/p>\n Allerdings f\u00e4llt das verf\u00fcgbare Kontextfenster mit 4.096 Tokens vergleichsweise klein aus. Eingaben, zus\u00e4tzliche Anweisungen und Antworten m\u00fcssen sich diesen Platz teilen. F\u00fcr umfangreiche Programmieraufgaben oder komplexe mathematische Probleme eignet sich das Modell deshalb weniger. Sinnvoller sind \u00fcberschaubare Aufgaben wie das Zusammenfassen, Umschreiben, Klassifizieren oder gezielte Auslesen von Texten.<\/p>\n Bereits mit macOS 26 hatte Apple seine lokalen Foundation Models f\u00fcr Entwickler ge\u00f6ffnet<\/a>. Die Terminal-Nutzung macht diese Technik nun auch ohne eigene App-Entwicklung zug\u00e4nglich. Als Alternative steht auf macOS 26 und neuer das Werkzeug Apfel<\/a> zur Verf\u00fcgung, das sich \u00fcber Homebrew mit „brew install apfel“ installieren und anschlie\u00dfend mit „apfel –chat“ starten l\u00e4sst.<\/p>\nDrei Befehle f\u00fcr den Einstieg<\/h2>\n
fm respond \"Fasse die Vorteile lokaler KI zusammen\"<\/code>.<\/p>\n<\/a><\/p>\nKI im Terminal: Apple fasst die Vorteile zusammen<\/h6>\n
cat notes.txt | fm respond -i \"Fasse diesen Text zusammen\"<\/code><\/p>\nLokale Schnittstelle mit begrenztem Kontext<\/h2>\n
<\/a><\/p>\n„fm serve“ startet den Server-Modus<\/h6>\n