{"id":293291,"date":"2026-10-23T17:06:26","date_gmt":"2026-10-23T15:06:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ifun.de\/?p=293291"},"modified":"2026-10-23T17:06:26","modified_gmt":"2026-10-23T15:06:26","slug":"microsofts-diagnose-ki-schlaegt-aerzte-in-tests","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ifun.de\/microsofts-diagnose-ki-schlaegt-aerzte-in-tests-293291\/","title":{"rendered":"Microsofts Diagnose-KI schl\u00e4gt \u00c4rzte in Tests"},"content":{"rendered":"

Microsoft sieht sich bei der Entwicklung medizinischer KI einen gro\u00dfen Schritt weiter. Das Diagnosesystem MAI-DxO hat in einer umfangreichen Untersuchung deutlich mehr Krankheitsf\u00e4lle richtig erkannt als die beteiligten \u00c4rzte. Bei besonders schwierigen F\u00e4llen erreichte die k\u00fcnstliche Intelligenz eine Trefferquote von 83 Prozent. \u00c4rzte kamen mit Unterst\u00fctzung von Fachliteratur und Internetrecherchen lediglich auf 36 Prozent. Microsoft spricht deshalb bereits von einem Schritt in Richtung \u201emedizinischer Superintelligenz\u201c.<\/p>\n

\"Rodrigo<\/a><\/p>\n

Mehrere KI-Modelle arbeiten wie ein \u00c4rzteteam<\/h2>\n

Hinter der Bezeichnung MAI-DxO steckt der \u201eMicrosoft AI Diagnostic Orchestrator\u201c. Anders als gew\u00f6hnliche Chatbots liefert das System nicht einfach eine Diagnose anhand vorgegebener Symptome. Stattdessen arbeiten mehrere KI-Instanzen zusammen, die unterschiedliche medizinische Einsch\u00e4tzungen vertreten und ihre Ergebnisse gegenseitig \u00fcberpr\u00fcfen.<\/p>\n

Das System entscheidet schrittweise, welche Fragen gestellt und welche Untersuchungen angeordnet werden sollten. Mit jeder neuen Information werden m\u00f6gliche Diagnosen angepasst. Gleichzeitig ber\u00fccksichtigt die KI die voraussichtlichen Kosten der vorgeschlagenen Untersuchungen.<\/p>\n

83 Prozent richtige Diagnosen bei schwierigen F\u00e4llen<\/h2>\n

F\u00fcr die jetzt im Fachmagazin Science ver\u00f6ffentlichte Studie<\/a> nutzten die Forscher unter anderem 304 besonders komplexe F\u00e4lle aus dem \u201eNew England Journal of Medicine\u201c. Hier erreichte MAI-DxO die genannten 83 Prozent. \u00c4rzte ohne zus\u00e4tzliche Hilfsmittel kamen auf 22 Prozent, mit Nachschlagewerken auf 36 Prozent.<\/p>\n

Bei einem zweiten Test mit allt\u00e4glicheren F\u00e4llen aus amerikanischen Notaufnahmen erzielte die KI 80 Prozent richtige Diagnosen. Die beteiligten \u00c4rzte erreichten 47 Prozent. Nach Angaben von Microsoft<\/a> lie\u00dfen sich die berechneten Untersuchungskosten mit dem System zudem deutlich reduzieren.<\/p>\n

\"Nappy<\/a><\/p>\n

Gute Ergebnisse sind noch kein Ersatz f\u00fcr \u00c4rzte<\/h2>\n

Die Zahlen erstaunen, m\u00fcssen allerdings richtig eingeordnet werden. Die Diagnosen erfolgten in simulierten Abl\u00e4ufen anhand vorhandener Fallakten und nicht bei tats\u00e4chlich behandelten Patienten. Zudem traten einzelne Allgemeinmediziner gegen die KI an. Spezialisierte \u00c4rzteteams, die besonders schwierige F\u00e4lle normalerweise gemeinsam untersuchen w\u00fcrden, waren nicht Teil des Vergleichs.<\/p>\n

Auch die niedrigeren Untersuchungskosten beruhen auf Berechnungen und lassen sich nicht ohne Weiteres auf den Krankenhausalltag \u00fcbertragen. Die Studie belegt somit eine hohe Leistungsf\u00e4higkeit bei bestimmten Diagnoseaufgaben, aber noch keine \u00dcberlegenheit in der realen Patientenversorgung.<\/p>\n

Erste Untersuchungen mit Patienten geplant<\/h2>\n

Genau hier will Microsoft nun ansetzen. Gemeinsam mit dem Beth Israel Deaconess Medical Center in Boston soll MAI-DxO erstmals unter tats\u00e4chlichen Krankenhausbedingungen untersucht werden. Dabei werden die Einsch\u00e4tzungen des Systems mit denen behandelnder \u00c4rzte verglichen. Eine weitere Zusammenarbeit mit der Mayo Clinic soll die Entwicklung spezialisierter medizinischer KI-Modelle vorantreiben.<\/p>\n

<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\"Medizin<\/a>

Microsoft sieht sich bei der Entwicklung medizinischer KI einen gro\u00dfen Schritt weiter. Das Diagnosesystem MAI-DxO hat in einer umfangreichen Untersuchung deutlich mehr Krankheitsf\u00e4lle richtig erkannt als die beteiligten \u00c4rzte. Bei besonders schwierigen F\u00e4llen erreichte die k\u00fcnstliche Intelligenz eine Trefferquote von 83 Prozent. \u00c4rzte kamen mit Unterst\u00fctzung von Fachliteratur und Internetrecherchen lediglich auf 36 Prozent. Microsoft […]<\/p>\n","protected":false},"author":30,"featured_media":293293,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[3536,6065,869,216],"class_list":["post-293291","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news","tag-ki","tag-kuenstliche-intelligenz","tag-medizin","tag-microsoft"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t