{"id":292749,"date":"2026-10-16T12:37:12","date_gmt":"2026-10-16T10:37:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ifun.de\/?p=292749"},"modified":"2026-10-16T12:37:38","modified_gmt":"2026-10-16T10:37:38","slug":"apple-und-meta-machen-gemeinsame-sache-ki-laeuft-lokal-auf-macs","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ifun.de\/apple-und-meta-machen-gemeinsame-sache-ki-laeuft-lokal-auf-macs-292749\/","title":{"rendered":"Apple und Meta machen gemeinsame Sache: KI l\u00e4uft lokal auf Macs"},"content":{"rendered":"

Apple und Meta streiten h\u00e4ufig \u00fcber Datenschutz und App-Store-Regeln. Umso \u00fcberraschender ist ihre Zusammenarbeit: Apple hat Meta geholfen, das KI-Modell \u201eMuse Spark Open\u201c f\u00fcr den Mac Studio zu optimieren. Die KI l\u00e4uft auf zwei verbundenen Macs vollst\u00e4ndig lokal. Ein Cloud-Server ist f\u00fcr die Berechnungen nicht n\u00f6tig.<\/p>\n

\"Mac<\/a><\/p>\n

Warum die KI zwei Mac Studios ben\u00f6tigt<\/h2>\n

Muse Spark Open hat 816 Milliarden Parameter, also erlernte Zahlenwerte, mit denen die KI arbeitet. Pro Anfrage nutzt sie davon nur rund 42 Milliarden gleichzeitig. Das Modell kann programmieren, komplexe Aufgaben l\u00f6sen und Bilder auswerten. Meta verwendet daf\u00fcr zwei Mac Studios mit M5-Ultra-Chip und jeweils 512 GB Arbeitsspeicher. Die 512 GB sind keine SSD-Kapazit\u00e4t, sondern gemeinsam von Prozessor und Grafikchip nutzbarer Arbeitsspeicher. Der gro\u00dfe Speicher ist vor allem deshalb wichtig, weil die KI ihre umfangreichen Modelldaten m\u00f6glichst schnell abrufen k\u00f6nnen muss. So m\u00fcssen die Daten nicht in einen einzigen Mac passen. \u00dcber Thunderbolt 5 und Apples MLX-Framework<\/a> teilen die beiden Rechner die Rechenarbeit auf. Dabei \u00fcbernimmt jeder Mac einen Teil der Berechnungen, w\u00e4hrend die Software den Datenaustausch zwischen den Ger\u00e4ten koordiniert.<\/p>\n

Was das erm\u00f6glicht, demonstrierte Meta an einer iOS-App. Die KI behob Fehler, programmierte Funktionen und kompilierte die App. Au\u00dferdem analysierte sie Videomaterial und erstellte mit DaVinci Resolve daraus Clips im Hochformat.<\/p>\n

\"Mac<\/a><\/p>\n

Lokale KI statt Cloud<\/h2>\n

Apple beschreibt in einem technischen Bericht, wie mehrere Macs gemeinsam KI-Modelle ausf\u00fchren. Vier Mac Studios sollen dabei mehr als 36 Tokens, also kurze Textbausteine, pro Sekunde erzeugen. F\u00fcr Privatnutzer ist solche Hardware allerdings kaum erschwinglich.<\/p>\n

Interessant ist vor allem der Ansatz: Auch gro\u00dfe KI-Modelle m\u00fcssen nicht zwingend auf fremden Servern laufen. Das kann insbesondere beim Umgang mit vertraulichen Dokumenten oder sensiblen Unternehmensdaten von Vorteil sein, da die Verarbeitung auf der eigenen Hardware erfolgt. Meta stellt die Modellgewichte zum Download<\/a> bereit, schr\u00e4nkt die kommerzielle Nutzung aber ein. Die Zusammenarbeit zeigt, dass Apple seine Macs zunehmend f\u00fcr lokale KI-Anwendungen positioniert.<\/p>\n

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