{"id":285319,"date":"2026-08-07T16:45:23","date_gmt":"2026-08-07T14:45:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ifun.de\/?p=285319"},"modified":"2026-08-07T16:48:38","modified_gmt":"2026-08-07T14:48:38","slug":"eigene-chips-fuer-claude-anthropic-baut-hardware-team-auf","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ifun.de\/eigene-chips-fuer-claude-anthropic-baut-hardware-team-auf-285319\/","title":{"rendered":"Eigene Chips f\u00fcr Claude: Anthropic baut Hardware-Team auf"},"content":{"rendered":"

Erst vor Kurzem hat OpenAI seine Pl\u00e4ne f\u00fcr eigene KI-Prozessoren konkretisiert, nun zieht der Konkurrent Anthropic nach. Das Unternehmen hinter Claude best\u00e4tigt erstmals offiziell den Aufbau eines eigenen Silicon-Teams, das ma\u00dfgeschneiderte Chips f\u00fcr seine KI-Modelle entwickeln soll.<\/p>\n

\"Claude<\/a><\/p>\n

Ganz \u00fcberraschend kommt der Schritt nicht. Bereits seit einigen Monaten gab es Berichte \u00fcber entsprechende \u00dcberlegungen und Gespr\u00e4che mit m\u00f6glichen Fertigungspartnern. Jetzt sucht Anthropic \u00f6ffentlich nach Spezialisten. Auf der eigenen Karriereseite<\/a> werden unter anderem Stellen f\u00fcr einen \u201eSilicon Engineer\u201c und einen \u201eHardware Systems Architect\u201c gef\u00fchrt.<\/p>\n

Das Silicon-Team soll den gesamten Entwicklungsprozess abdecken. Dazu geh\u00f6ren Chiparchitektur, Verifikation, physisches Design, Packaging und die Zusammenarbeit mit Fertigungspartnern. Die ausgeschriebene Stelle l\u00e4sst dabei erkennen, dass Anthropic sowohl Eigenentwicklungen als auch lizenzierte Komponenten und externe Partner in Betracht zieht.<\/p>\n

Claude hilft beim Chipdesign<\/h2>\n

Interessant ist dabei die Rolle der eigenen KI. Anthropic erwartet ausdr\u00fccklich, dass die Entwickler Claude auch f\u00fcr Teile der Chipentwicklung einsetzen. Genannt werden beispielsweise die \u00dcberpr\u00fcfung von RTL-Code, die Analyse der Testabdeckung und die Kontrolle technischer Spezifikationen. Claude k\u00f6nnte damit zumindest teilweise an den Chips mitarbeiten, auf denen k\u00fcnftige Claude-Versionen sp\u00e4ter selbst laufen.<\/p>\n

Ziel ist eine engere Abstimmung zwischen Modellen, Software und Hardware. Ma\u00dfgeschneiderte Prozessoren k\u00f6nnen bestimmte KI-Berechnungen effizienter ausf\u00fchren und dadurch Kosten, Energieverbrauch und Antwortzeiten reduzieren. Einen Zeitplan f\u00fcr den ersten eigenen Chip nennt Anthropic bislang nicht.<\/p>\n

\"Claude<\/a><\/p>\n

Nvidia und Co. bleiben trotzdem wichtig<\/h2>\n

Eine vollst\u00e4ndige Abkehr von bisherigen Lieferanten ist nicht geplant. Anthropic spricht weiterhin von einer \u201eMulti-Chip\u201c-Strategie und will neben eigenen Entwicklungen Hardware von AWS, Google, Nvidia und AMD verwenden. Das Unternehmen betreibt bereits heute besonders gro\u00dfe KI-Workloads auf unterschiedlichen Prozessorplattformen.<\/p>\n

Anthropic folgt damit einem Branchentrend. OpenAI entwickelt gemeinsam mit Broadcom eigene KI-Beschleuniger, w\u00e4hrend Google, Amazon und Meta bereits seit l\u00e4ngerem auf selbst entwickelte Prozessoren setzen. Angesichts des enormen Rechenbedarfs moderner KI-Modelle wird die Kontrolle \u00fcber die zugrunde liegende Hardware zunehmend zum Wettbewerbsvorteil.<\/p>\n

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