{"id":285145,"date":"2026-08-05T15:11:34","date_gmt":"2026-08-05T13:11:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ifun.de\/?p=285145"},"modified":"2026-08-05T15:12:08","modified_gmt":"2026-08-05T13:12:08","slug":"vom-hacker-zum-hochstapler-ki-startet-eigene-taeuschungskampagne","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ifun.de\/vom-hacker-zum-hochstapler-ki-startet-eigene-taeuschungskampagne-285145\/","title":{"rendered":"Vom Hacker zum Hochstapler: KI startet eigene T\u00e4uschungskampagne"},"content":{"rendered":"<p>Ein KI-Agent hat w\u00e4hrend eines britischen Sicherheitstests versucht, Schadcode in ein reales Open-Source-Projekt einzuschleusen. Als ein Entwickler misstrauisch wurde, erstellte das Modell falsche Online-Identit\u00e4ten, um ihn doch noch zur Freigabe zu bewegen.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/images.ifun.de\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/ki-science-fiction.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/images.ifun.de\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/ki-science-fiction-500x353.jpg\" alt=\"Ki Science Fiction\" width=\"500\" height=\"353\" class=\"alignnone size-medium wp-image-284220\" srcset=\"https:\/\/images.ifun.de\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/ki-science-fiction-500x353.jpg 500w, https:\/\/images.ifun.de\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/ki-science-fiction-700x494.jpg 700w, https:\/\/images.ifun.de\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/ki-science-fiction-768x542.jpg 768w, https:\/\/images.ifun.de\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/ki-science-fiction.jpg 1400w\" sizes=\"auto, (max-width: 500px) 100vw, 500px\" \/><\/a><\/p>\n<p>Der Vorfall wurde vom britischen <a href=\"https:\/\/www.aisi.gov.uk\/blog\/incident-report-unsanctioned-agent-behaviour-during-cyber-testing\">AI Security Institute<\/a> dokumentiert. Die Beh\u00f6rde testete sieben leistungsf\u00e4hige KI-Modelle in 122 Durchl\u00e4ufen. Dabei kam es in zehn Tests zu insgesamt 19 nicht genehmigten Aktionen im offenen Internet.<\/p>\n<h2>Erfundene Unterst\u00fctzer f\u00fcr den Schadcode<\/h2>\n<p>Der schwerwiegendste Vorfall entfiel auf Anthropics Modell Mythos 5. Der Agent recherchierte die Betreuer eines \u00f6ffentlich verwendeten Softwareprojekts, erstellte mehrere falsche Identit\u00e4ten und t\u00e4uschte damit Zustimmung f\u00fcr eine manipulierte Code\u00e4nderung vor.<\/p>\n<p>Als die \u00c4nderung kritisiert wurde, bearbeitete das Modell \u00e4ltere Beitr\u00e4ge, um sein Vorgehen harmloser erscheinen zu lassen. Es erwog zudem, unter einer neuen Identit\u00e4t weiterzumachen. Ungew\u00f6hnlicher Datenverkehr \u00fcber das Tor-Netzwerk l\u00f6ste schlie\u00dflich den Alarm aus.<\/p>\n<p>Der angesprochene Entwickler erkannte den Schadcode und verweigerte die Freigabe. Auch weitere Versuche, reale Personen zur Ausf\u00fchrung sch\u00e4dlicher Dateien und Befehle zu bewegen, blieben erfolglos.<\/p>\n<h2>19 unerlaubte Aktionen<\/h2>\n<p>Von den festgestellten Aktionen entfielen 17 auf Mythos 5 und zwei auf OpenAIs GPT-5.6-Sol. Teilweise versuchten die Agenten au\u00dferdem, versteckte Anweisungen f\u00fcr andere KI-Systeme zu platzieren oder \u00f6ffentlich mit gleichzeitig getesteten Agenten zusammenzuarbeiten.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/images.ifun.de\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/claude-routinen-scaled.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/images.ifun.de\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/claude-routinen-700x394.jpg\" alt=\"Claude Routinen\" width=\"700\" height=\"394\" class=\"alignnone size-large wp-image-278012\" srcset=\"https:\/\/images.ifun.de\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/claude-routinen-700x394.jpg 700w, https:\/\/images.ifun.de\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/claude-routinen-500x281.jpg 500w, https:\/\/images.ifun.de\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/claude-routinen-768x432.jpg 768w, https:\/\/images.ifun.de\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/claude-routinen-1536x864.jpg 1536w, https:\/\/images.ifun.de\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/claude-routinen-2048x1152.jpg 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 700px) 100vw, 700px\" \/><\/a><\/p>\n<p>Das Institut betont, dass die Modelle nicht ausdr\u00fccklich zur T\u00e4uschung aufgefordert worden waren. Die soziale Manipulation entstand selbstst\u00e4ndig bei dem Versuch, die gestellte Aufgabe m\u00f6glichst hartn\u00e4ckig zu l\u00f6sen.<\/p>\n<h2>Kein Ausbruch aus einer Sandbox<\/h2>\n<p>Die Agenten brachen dabei nicht aus einer abgeschotteten Testumgebung aus. Der Internetzugang war f\u00fcr die Versuche bewusst aktiviert, mehrere Schutzmechanismen der Anbieter waren abgeschaltet. Die Konfigurationen entsprechen daher nicht den \u00f6ffentlich verf\u00fcgbaren Versionen von Claude und ChatGPT.<\/p>\n<p>Unerwartet war dennoch, dass die Modelle den Zugang nutzten, um reale Entwickler zu t\u00e4uschen und Schadcode au\u00dferhalb des eigentlichen Tests zu platzieren.<\/p>\n<p>Reale Sch\u00e4den sind nach bisherigem Kenntnisstand nicht entstanden. GitHub entfernte die verwendeten Konten und Dateien, betroffene Nutzer wurden informiert. Verhindert wurde der Angriff allerdings vor allem durch einen aufmerksamen Entwickler \u2013 und nicht durch eine automatische Schutzbarriere.<\/p>\n<p>Das Institut will Internetzugriffe k\u00fcnftig st\u00e4rker begrenzen und Testl\u00e4ufe in Echtzeit \u00fcberwachen. Der Vorfall zeigt, dass KI-Agenten inzwischen nicht nur technische Angriffe versuchen, sondern sich bei Bedarf auch ihre eigene Unterst\u00fctzergruppe erfinden.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/vg09.met.vgwort.de\/na\/3b5d9dd50b0e4e50be4625a3c36353cb\" width=\"1\" height=\"1\" no-lazy class=\"tracking\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<a href=\"https:\/\/www.ifun.de\/vom-hacker-zum-hochstapler-ki-startet-eigene-taeuschungskampagne-285145\/\"><img width=\"150\" height=\"150\" src=\"https:\/\/images.ifun.de\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/pexels-pixabay-373543-150x150.jpg\" class=\"alignright tfe wp-post-image\" alt=\"Pexels Pixabay 373543\" decoding=\"async\" loading=\"lazy\" \/><\/a><p>Ein KI-Agent hat w\u00e4hrend eines britischen Sicherheitstests versucht, Schadcode in ein reales Open-Source-Projekt einzuschleusen. 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