{"id":249585,"date":"2025-03-03T17:37:10","date_gmt":"2025-03-03T16:37:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ifun.de\/?p=249585"},"modified":"2025-03-03T17:37:10","modified_gmt":"2025-03-03T16:37:10","slug":"das-neue-chatgpt-gehirn-gpt-4-5-erfasst-menschliche-emotionen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ifun.de\/das-neue-chatgpt-gehirn-gpt-4-5-erfasst-menschliche-emotionen-249585\/","title":{"rendered":"Das neue ChatGPT-Gehirn: GPT-4.5 erfasst menschliche Emotionen"},"content":{"rendered":"<p>Der KI-Konzern OpenAI hat <a href=\"https:\/\/openai.com\/index\/introducing-gpt-4-5\/\">mit GPT-4.5<\/a> eine neue Version seines Sprachmodells vorgestellt. Das Unternehmen gibt an, dass GPT-4.5 signifikante Fortschritte in der Mustererkennung und Kontextverarbeitung gemacht habe. Die Entwickler sprechen von einer besseren Anpassung an Nutzereingaben und einer verbesserten allgemeinen Wissensbasis. Dadurch k\u00f6nnte das Modell vielseitiger einsetzbar sein, etwa zur Textoptimierung, Programmierung oder Probleml\u00f6sung.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/images.ifun.de\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/halluzinationen-fehler.gif\"><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-249587\" src=\"https:\/\/images.ifun.de\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/halluzinationen-fehler.gif\" alt=\"Halluzinationen Fehler\" width=\"500\" \/><\/a><\/p>\n<h6>Ist treffsicherer als \u00e4ltere Modelle und denkt sich weniger Quatsch aus<\/h6>\n<h2>GPT-4.5 erfasst menschliche Emotionen<\/h2>\n<p>Ein zentrales Ziel der neuen Version sei es, Interaktionen nat\u00fcrlicher wirken zu lassen. Erste Tests h\u00e4tten gezeigt, dass GPT-4.5 menschliche Emotionen und soziale Kontexte besser erfassen k\u00f6nne. Beispielsweise erkenne das Modell Stimmungen in Texten und reagiere entsprechend.<\/p>\n<p>Eine weitere Neuerung sei eine Reduzierung sogenannter &#8222;Halluzinationen&#8220;, also falscher oder irref\u00fchrend generierter Informationen. OpenAI m\u00f6chte mit der Ver\u00f6ffentlichung als Forschungsvorschau testen, in welchen Szenarien GPT-4.5 besonders gut funktioniert und wo noch Schw\u00e4chen bestehen.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/images.ifun.de\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/modelle-bislang.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/images.ifun.de\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/modelle-bislang-700x700.png\" alt=\"Modelle Bislang\" width=\"700\" height=\"700\" class=\"aligncenter size-large wp-image-249589\" srcset=\"https:\/\/images.ifun.de\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/modelle-bislang-700x700.png 700w, https:\/\/images.ifun.de\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/modelle-bislang-500x500.png 500w, https:\/\/images.ifun.de\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/modelle-bislang-150x150.png 150w, https:\/\/images.ifun.de\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/modelle-bislang-768x768.png 768w, https:\/\/images.ifun.de\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/modelle-bislang.png 1109w\" sizes=\"auto, (max-width: 700px) 100vw, 700px\" \/><\/a><\/p>\n<h6>ChatGPT: Diese Modelle stehen derzeit zur Auswahl<\/h6>\n<p>In der technischen Umsetzung habe OpenAI neue Methoden entwickelt, um die Skalierbarkeit des Trainings zu verbessern. Unter anderem sei GPT-4.5 \u00fcber mehrere Rechenzentren hinweg trainiert worden, um gr\u00f6\u00dfere Datenmengen effizient zu verarbeiten.<\/p>\n<p>Parallel zur Leistungssteigerung seien auch Sicherheitsma\u00dfnahmen weiterentwickelt worden. OpenAI habe neue \u00dcberwachungsmethoden in das Training integriert, um problematische oder unerw\u00fcnschte Antworten zu minimieren.<\/p>\n<h2>Forschungsvorschau mit unklarer Zukunft<\/h2>\n<p>ChatGPT-Pro-Nutzer k\u00f6nnen GPT-4.5 ab sofort \u00fcber die Web-, Mobil- und Desktop-Version nutzen. Eine schrittweise Einf\u00fchrung f\u00fcr weitere Nutzertypen sei geplant. Aufgrund des hohen Rechenaufwands und der damit verbundenen Kosten wird derzeit gepr\u00fcft, ob das Modell langfristig in der API verf\u00fcgbar bleiben wird. OpenAI erhofft sich durch das Nutzerfeedback Erkenntnisse \u00fcber den praktischen Nutzen von GPT-4.5, um k\u00fcnftige Versionen weiterzuentwickeln.<\/p>\n<p><div class=\"responsive-video\"><iframe loading=\"lazy\" title=\"Introduction to GPT-4.5\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube-nocookie.com\/embed\/cfRYp0nItZ8?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/div><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/vg07.met.vgwort.de\/na\/ff5bcf5d1a6249219ffb0d92f0fd807d\" width=\"1\" height=\"1\" no-lazy class=\"tracking\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<a href=\"https:\/\/www.ifun.de\/das-neue-chatgpt-gehirn-gpt-4-5-erfasst-menschliche-emotionen-249585\/\"><img width=\"150\" height=\"150\" src=\"https:\/\/images.ifun.de\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/halluzinationen-fehler-150x150.gif\" class=\"alignright tfe wp-post-image\" alt=\"Halluzinationen Fehler\" decoding=\"async\" loading=\"lazy\" \/><\/a><p>Der KI-Konzern OpenAI hat mit GPT-4.5 eine neue Version seines Sprachmodells vorgestellt. Das Unternehmen gibt an, dass GPT-4.5 signifikante Fortschritte in der Mustererkennung und Kontextverarbeitung gemacht habe. Die Entwickler sprechen von einer besseren Anpassung an Nutzereingaben und einer verbesserten allgemeinen Wissensbasis. Dadurch k\u00f6nnte das Modell vielseitiger einsetzbar sein, etwa zur Textoptimierung, Programmierung oder Probleml\u00f6sung. Ist [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":249587,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[6006],"class_list":["post-249585","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news","tag-chatgpt"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"featured_image":["https:\/\/images.ifun.de\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/gpt-4-5-feature.jpg"],"subheadline":["Forschungsvorschau mit unklarer Zukunft"],"rest_api_enabler":{"featured_image":"https:\/\/images.ifun.de\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/gpt-4-5-feature.jpg","subheadline":"Forschungsvorschau mit unklarer Zukunft"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ifun.de\/apiv2\/wp\/v2\/posts\/249585","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ifun.de\/apiv2\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ifun.de\/apiv2\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ifun.de\/apiv2\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ifun.de\/apiv2\/wp\/v2\/comments?post=249585"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.ifun.de\/apiv2\/wp\/v2\/posts\/249585\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":249591,"href":"https:\/\/www.ifun.de\/apiv2\/wp\/v2\/posts\/249585\/revisions\/249591"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ifun.de\/apiv2\/wp\/v2\/media\/249587"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ifun.de\/apiv2\/wp\/v2\/media?parent=249585"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ifun.de\/apiv2\/wp\/v2\/categories?post=249585"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ifun.de\/apiv2\/wp\/v2\/tags?post=249585"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}