{"id":215568,"date":"2023-08-04T11:35:49","date_gmt":"2023-08-04T09:35:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ifun.de\/?p=215568"},"modified":"2023-08-09T20:16:23","modified_gmt":"2023-08-09T18:16:23","slug":"diffusion-bee-2-freier-ki-bildgenerator-fuer-macos-runderneuert","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ifun.de\/diffusion-bee-2-freier-ki-bildgenerator-fuer-macos-runderneuert-215568\/","title":{"rendered":"Diffusion Bee 2: Freier KI-Bildgenerator f\u00fcr macOS runderneuert"},"content":{"rendered":"

Wer KI-Bildgeneratoren wie Stable Diffusion nicht auf einer Webseite, sondern lokal und nativ auf dem eigenen Mac einsetzen m\u00f6chte, der findet kein besseres Open-Source-Werkzeuge als Diffusion Bee<\/a>. Die Desktop-Anwendung existiert seit Herbst 2022 und wurde auf ifun.de bereits ausf\u00fchrlich besprochen.<\/p>\n

\"Dffusion<\/a><\/p>\n

Version 2 mit neuer Oberfl\u00e4che<\/h2>\n

Nun steht Diffusion Bee kurz vor seinem Sprung auf Version 2.0. Die Beta der runderneuerten und nach wie vor g\u00e4nzlich kostenfreien Mac-Applikation l\u00e4sst sich bereits aus dem Netz laden<\/a> und auf Herz und Nieren testen. Und das Experimentieren mit der Beta lohnt sich.<\/p>\n

So wurde nicht nur die Benutzeroberfl\u00e4che der App komplett \u00fcberarbeitet, auch macht es Diffusion Bee nun deutlich einfacher die Unterschiedlichen Kapazit\u00e4ten der Bildgeneratoren zu nutzen. Klassiker hier ist nach wie vor das „Text to Image“-Konzept, das ein Bild auf Grundlage eurer Beschreibung generiert.<\/p>\n

\"Dffusion<\/a><\/p>\n

Dar\u00fcber hinaus bietet Diffusion Bee 2 nun auch zahlreiche Zusatzfunktionen an auf die sich die KI-Algorithmen inzwischen verstehen. Dazu geh\u00f6rt etwa „Image to Image“, bei dem Bilder auf Grundlage eines Ausgangsbildes und einer zus\u00e4tzlichen Beschreibung erstellt werden. Das so genannte „Inpainting“ bei dem ausgew\u00e4hlte Bildbereiche ersetzt bzw. eingef\u00fcgt werden oder auch ein „Upscaler“, der kleine Grafiken in hochaufl\u00f6sende Bilder verwandelt.<\/p>\n

Einfache App f\u00fcr Einsteiger<\/h2>\n

Diffusion Bee 2 ist dabei super-einfach zu bedienen und macht das Herumspielen mit Stable Diffusion so einfach wie nur m\u00f6glich. Selbst das ben\u00f6tigte KI-Modell l\u00e4sst sich innerhalb der App mit nur einem Mausklick nachladen und setzt absolut keine Vorkenntnisse zum Thema voraus.<\/p>\n

Entwickler Divam Gupta hat zudem bereits die Integration von DreamBooth angek\u00fcndigt. Damit werden sich langfristig eigene Modelle auf Grundlage eigener Bildsammlungen trainieren lassen.<\/p>\n

Die Beta von Diffusion Bee 2 l\u00e4sst sich hier aus dem Netz laden<\/a>.<\/p>\n