{"id":202932,"date":"2023-01-25T16:01:10","date_gmt":"2023-01-25T15:01:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ifun.de\/?p=202932"},"modified":"2023-01-25T16:03:10","modified_gmt":"2023-01-25T15:03:10","slug":"browser-fingerprinting-wie-eindeutig-seid-ihr-im-netz-identifizierbar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ifun.de\/browser-fingerprinting-wie-eindeutig-seid-ihr-im-netz-identifizierbar-202932\/","title":{"rendered":"Browser-Fingerprinting: Wie eindeutig seid ihr im Netz identifizierbar?"},"content":{"rendered":"

Der Lehrstuhl f\u00fcr Informatik an der Friedrich-Alexander-Universit\u00e4t Erlangen-N\u00fcrnberg f\u00fchrt eine Langzeitstudie zum Thema Browser-Fingerprinting<\/a> durch. Ziel der Arbeit ist es, die Auswirkungen der Technologie auf die Privatsph\u00e4re von Internetnutzern zu untersuchen und dazu beizutragen, den Schutz pers\u00f6nlicher Daten voranzutreiben.<\/p>\n

Der Begriff Browser-Fingerabdruck beschreibt die Tatsache, dass Internetnutzer h\u00e4ufig allein schon aufgrund der von Ihnen verwendeten Technologien, darunter Merkmale wie der Webbrowser, dessen Version und eventuell installierte Erweiterungen sowie weitere Faktoren wie das Betriebssystem die Bildschirmaufl\u00f6sung oder auch die Liste der installierten Schriften in hohem Ma\u00df identifizierbar sind. \u00c4hnlich wie mithilfe von Cookies l\u00e4sst sich ein Nutzer auch durch seinen Browser-Abdruck wiedererkennen und zum Teil auch \u00fcber mehrere Webseiten hinweg verfolgen.<\/p>\n

\"Browser<\/a><\/p>\n

Die Forscher der Friedrich-Alexander-Uni betonen damit verbunden aber auch, dass diese Technik nicht grundlegend schlecht sein muss, sondern man sie beispielsweise auch dazu verwenden k\u00f6nne, um Online-Konten besser zu sch\u00fctzen und verd\u00e4chtige Anmeldungen besser zu erkennen. Angesichts der nicht zuletzt auch von Apple initiierten Anti-Tracking-Ma\u00dfnahmen und der damit verbundenen \u201eEntwertung\u201c von Cookies wird das Browser-Fingerprinting mittlerweile allerdings auch verst\u00e4rkt von Werbeanbietern und neugierigen Onlinediensten verwendet.<\/p>\n

Teilnehmer k\u00f6nnen pers\u00f6nlichen Fingerabdruck pr\u00fcfen<\/h2>\n

F\u00fcr Teilnehmer ist die Studie nicht zuletzt auch deswegen interessant, weil sie w\u00f6chentlich \u00fcberpr\u00fcfen k\u00f6nnen, wie eindeutig sie anhand ihres Browser-Fingerabdrucks identifizierbar sind. Grunds\u00e4tzlich geht man im Rahmen der Teilnahme aber keinerlei Verpflichtung ein und kann sich jederzeit wieder abmelden.<\/p>\n

Das Forscherteam der Uni Erlangen-N\u00fcrnberg d\u00fcrfte zumindest \u00e4lteren Lesern von ifun.de bekannt sein. Vor neun Jahren<\/a> hatte der gleiche Lehrstuhl eine iPhone-App am Start, mit deren Hilfe sich die Wiedererkennbarkeit von Nutzern anhand charakteristischer Ger\u00e4temerkmale aufzeigen lie\u00df. Ein Jahr zuvor<\/a> hatten Studierende der gleichen Uni die von iOS erstellten HotSpot-Passw\u00f6rter analysiert.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\"Browser<\/a>

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