{"id":200992,"date":"2022-12-23T11:31:28","date_gmt":"2022-12-23T10:31:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ifun.de\/?p=200992"},"modified":"2022-12-23T11:31:28","modified_gmt":"2022-12-23T10:31:28","slug":"amazing-ai-neuer-deep-learning-bildgenerator-fuer-den-mac","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ifun.de\/amazing-ai-neuer-deep-learning-bildgenerator-fuer-den-mac-200992\/","title":{"rendered":"Amazing AI: Neuer Deep-Learning-Bildgenerator f\u00fcr den Mac"},"content":{"rendered":"

Auch an dem f\u00fcr seine sympathischen Freeware-Projekte bekannten App-Entwickler Sindre Sorhus<\/a> ist der Hype um die Deep-Learning-Bildgeneratoren nicht spurlos vorbeigegangen. So bietet nun auch der in Thailand ans\u00e4ssige Programmierer eine eigene Mac-Anwendung an, die die Nutzung des quelloffenen Stable-Diffusion-Projektes auf dem Mac erm\u00f6glicht: Amazing AI<\/a>.<\/p>\n

\"Lama<\/a><\/p>\n

\u00c4hnlich der bereits erh\u00e4ltlichen Freeware-Konkurrenten DiffusionBee<\/a> und AI Photo<\/a> verzichtet auch Amazing AI<\/a> auf Abh\u00e4ngigkeiten in der Cloud und l\u00e4sst sich komplett lokal einsetzen. Daf\u00fcr wiegt die Anwendung auch satte 2,5 Gigabyte, da das gesamte Deep-Learning-Modell bereits in den Download aus dem Mac App Store integriert wurde.<\/p>\n

Amazing AI implementiert derzeit noch Stable Diffusion 1.5 und integriert noch nicht das neue 2.0-Modell, das Ende November freigegeben wurde<\/a>.<\/p>\n

\"Amaizing<\/a><\/p>\n

Nicht f\u00fcr Intel-Macs<\/h2>\n

Die App, die ausschlie\u00dflich f\u00fcr den Einsatz auf Macs mit Apple-Prozessoren erstellt wurde, ist nicht mit Intel-Macs kompatibel und ben\u00f6tigt zwingend einen Rechner mit Apple M1- bzw. M2-Prozessor. Allerdings verhindert der Mac App Store leider nicht, dass Nutzer mit Intel-Rechnern die App ebenfalls laden k\u00f6nnen.<\/p>\n

Geladen und installiert, ben\u00f6tigt Amazing AI mindestens 16 Gigabyte Arbeitsspeicher um problemlos und ruckelfrei ausgef\u00fchrt zu werden und bietet anschlie\u00dfend die schlichte Text-to-Image-Generation an. Sprich: Ihr f\u00fcttert die Mac-Anwendung mit einer (englischsprachigen) Textbeschreibung des gew\u00fcnschten Bildes, wartet kurz ab und bestaunt dann die aus dem Nichts generierten Ergebnis-Grafiken.<\/p>\n

\"Lamas<\/a><\/p>\n

Die Bilder werden um so besser, je spezifischer ihr euren Text-Prompt formuliert. Ein Beispiel, das ihr gerne benutzen k\u00f6nnt, w\u00e4re etwa: „3d fluffy llama, closeup cute and adorable, cute big circular reflective eyes, long fuzzy fur, pixar render, unreal engine cinematic smooth, intricate detail, cinematic“.<\/p>\n

Eben jenen Text haben wir auch f\u00fcr das im Text eingebettete Bild genutzt.<\/p>\n\t\n\t

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\n\t\t\tLaden im App Store<\/span>\n\t\t<\/div>\n\t\t
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\"Amazing<\/div>\n\t\t\t
\n\t\t\t\tAmazing AI<\/span>
\n\t\t\t\tEntwickler: Sindre Sorhus<\/a><\/span>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t
Preis: Kostenlos
\n\t\t\tLaden<\/span><\/div><\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\n\t<\/div>\n\t\n

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