{"id":194592,"date":"2022-09-13T19:02:13","date_gmt":"2022-09-13T17:02:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ifun.de\/?p=194592"},"modified":"2022-09-13T19:05:43","modified_gmt":"2022-09-13T17:05:43","slug":"stable-diffusion-auf-dem-mac-simple-text-zu-bild-app-diffusion-bee","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ifun.de\/stable-diffusion-auf-dem-mac-simple-text-zu-bild-app-diffusion-bee-194592\/","title":{"rendered":"Stable Diffusion auf dem Mac: Simple Text-zu-Bild-App „Diffusion Bee“"},"content":{"rendered":"

Wenn ein Trend derzeit f\u00fcr verdrehte K\u00f6pfe im Web<\/a> sorgt, dann die noch relativ jungen Text-zu-Bild-Generatoren, die auf Basis von KI-Modellen und maschinenlernenden Algorithmen Bilder auf Kommando generieren k\u00f6nnen.<\/p>\n

\"Diffusion<\/a>
\nIm Laufe der vergangenen Wochen seid ihr im Netz sicher schon mit einigen Beispielen konfrontiert worden. Dies hat unter anderem mit der rasanten Popularit\u00e4tszunahme von „DALL-E<\/a>“ und „Stable Diffusion<\/a>“ zu tun. Bei letztgenanntem handelt es sich um ein quelloffenes Text-zu-Bild-Modell, das weitgehend frei genutzt werden kann und alle interessierten Anwender zum Experimentieren einl\u00e4dt.<\/p>\n

Vereinfacht Installation massiv<\/h2>\n

Gr\u00f6\u00dfte H\u00fcrde bislang war dabei die Installation von „Stable Diffusion“ auf dem eigenen System. Hier mussten Software-Abh\u00e4ngigkeiten erf\u00fcllt, teils esoterische Bibliotheken installiert und nicht selten umfangreiche Abstecher ins Terminal unternommen werden.<\/p>\n

\"Diffusion<\/a><\/p>\n

Vorhang auf f\u00fcr Diffusion Bee<\/a>. Der nur 561 Megabyte gro\u00dfe Mac-Download unterst\u00fctzt euch bei der Installation von Stable Diffusion auf aktuellen Macs mit Apple-Prozessoren und macht diese so einfach wie die typische Installation neuer Mac-Apps. Ihr \u00f6ffnet den Download, zieht die DiffusionBee.app in den Programme-Ordner und startet diese per Doppelklick. Fertig.<\/p>\n

Nachdem Diffusion Bee kurz nach dem Erststart noch die ben\u00f6tigten Modelle aus dem Netz geladen hat, k\u00f6nnt ihr die App jetzt mit beliebigen (englischsprachigen) Text-zu-Bild-Vorgaben f\u00fcttern und experimentieren, welche Bildergebnisse die App dabei ausspuckt. Wer Inspiration f\u00fcr m\u00f6gliche Eingaben ben\u00f6tigt schaut hier nach<\/a>. <\/p>\n

\"Diffusion<\/a><\/p>\n

Ergebnis der Texteingabe: „a photograph of an astronaut riding a horse“<\/h6>\n

Faszinierender Zeitfresser<\/h2>\n

Je nach Texteingabe, der aktuellen Parameter-Konfiguration und der sonstigen Beanspruchung des eigenen Rechners ben\u00f6tigen die Bilderstellungen zwischen 30 Sekunden und mehreren Minuten und lassen sich bei Gefallen im PNG-Format sichern.<\/p>\n

„Diffusion Bee“ steht hier zum Download bereit<\/a>, setzt kein technisches Hintergrundwissen voraus und ben\u00f6tigt zum Einsatz einen Mac mit M1 bzw. M2-Prozessor. Zudem sollten mindestens 16 GB RAM vorhanden sein.<\/p>\n

<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\"Stable<\/a>

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