{"id":113276,"date":"2017-09-22T15:24:40","date_gmt":"2017-09-22T13:24:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ifun.de\/?p=113276"},"modified":"2017-09-22T15:24:40","modified_gmt":"2017-09-22T13:24:40","slug":"objekte-erkennen-erste-coreml-anwendungen-verfuegbar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ifun.de\/objekte-erkennen-erste-coreml-anwendungen-verfuegbar-113276\/","title":{"rendered":"Objekte erkennen: Erste CoreML-Anwendungen verf\u00fcgbar"},"content":{"rendered":"

Neben den mit iOS 11 erstmal m\u00f6glichen Shelf- und Zip-Applikationen<\/a> und den Apps, die zur Erkennung der Umgebung auf Apples ARKit setzen – MeasureKit<\/a> zum Beispiel – zeigen sich im App Store nun auch die ersten Anwendungen die Gebrauch von Apples Machine-Learning-Framework CoreML<\/a> machen. <\/p>\n

\"Schraubenzieher\"<\/a><\/p>\n

Welche beeindruckenden Ergebnisse Apples neue Core ML-Technologie abliefern k\u00f6nnen, zeigten bereits im Sommer zahlreiche Entwickler-Videos<\/a>, die den Einsatz kleiner Testapplikationen demonstrieren, die mit Hilfe der von Apple bereitgestellten Beispiel-Modelle kompiliert wurden.<\/p>\n

So bietet Cupertino auf seinem Entwickler-Portal mehrere ML-Pakete<\/a> an, die Objekte vor dem Sucher der iPhone-Kamera erkennen und identifizieren k\u00f6nnen. Das nur 5MB kleine Core ML-Model „SqueezeNet“ ist etwa in der Lage Live-Bilder einer von rund 1000 unterschiedlichen Kategorien wie B\u00e4umen, Tiere, Lebensmittel, Menschen und Co. zuzuordnen. <\/p>\n

Eben jene Modelle finden sich nun auch in mehreren App Store-Anwendungen wieder – bislang sind uns jedoch nur englische Vertreter des neuen Genres \u00fcber den Weg gelaufen. <\/p>\n